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人工智能技术狂热的上半场

在2023年之前，AI技术经历了多年的稳步发展和积累，从1950年代人工智能概念的提出，到1960年代的黄金研究时期，再到1980年代专家系统和人工神经网络的新进展，人工智能再次兴起。直到2012年，21世纪的大数据时代到来，深度学习算法的突破。

2022年末，ChatGPT横空出世，更是引发了全球范围内的关注和讨论。

无论是图像识别、语音识别，还是自然语言处理等方面，AI模型的准确性和效率都得到了显著提升。

不仅如此，AI技术在自动驾驶、医疗诊断、金融风控等多个领域均得到了广泛应用，科技圈在探索人工智能领域的狂热只增不减，海量企业加入AI赛道，人工智能的上半场竞争异常激烈。

如今，人工智能已是一片红海，除了百度文心大模型、阿里通义千问、字节豆包、商汤日日新等“老面孔”，还有智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax、阶跃星辰等新势力“破圈”，各类“大规模深度学习模型”同台竞技，前所未有的“百模大战”态势已成，且有愈演愈烈的趋势，但是资本投资、企业亏损也是犹如不见底的“黑洞”。

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AI超级应用的价值

AI应用主要可以分为以下几类：

1、具身智能应用。这类应用通常具备物理形态，能够感知、互动，并主动地进入“真实世界”，如自动驾驶汽车、人形机器人等。

2、AI软件：这类应用主要以软件形式存在，通过大型语言模型、深度学习等技术，为用户提供辅助办公、作图、视频生成等功能和金融、教育等领域智能化服务。AI助手是当前最快落地的AI超级应用软件，也是“百模大战”的直接产物，字节跳动的豆包、百度Comate、腾讯元宝、讯飞星火、快手的可灵AI、月之暗面的KimiChat等，都是目前国内主要的AI助手，差异化优势明显。

3、AI消费电子：这类应用通常是对传统电子设备进行AI升级，与元宇宙结合，或在新技术上开发新的需求，如AI PC、AI手机、XR设备和脑机接口技术等。

大模型不仅掀起了一场 AI 技术变革，还在一定程度上重塑了我们的生产和生活方式，提高了生产力。

AI大模型不仅用户粘性高，覆盖群体广泛，用户规模也极为庞大。据了解，百度文心一言用户规模达到4.3亿，而文心大模型日均调用量已超过15亿。

可见，基于基础大模型构建出来的AI超级应用，将会产生不可估量的实际价值，为 “千行百业” 赋能。

人工智能的下半场，当基础模型能力就绪，我们将有望迎来AI应用的“iPhone”时刻。

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人工智能的下半场，未来风向将往哪儿吹？

从技术疯狂“叠甲”到超级应用转型，众多AI企业都在寻求自己的破局之路。

在人工智能的“上半场”，算法进步铺垫了长达半个多世纪后，GPU取代CPU成为AI算力载体，芯片需求大幅扩张，催生出“百模大战”；而当下半场来临，生成式 AI 革命到来，人工智能又将何去何从？

英伟达创始人黄仁勋认为，下一波的人工智能浪潮是“具身智能（embodied AI）”，即具有人工智能的实体，其可以真正理解、推理并与物理世界互动，它可以是一个程序、一个系统，也可以是一个机器人，且高度自动化、智能化、集成化，类比AI就如同“通用智能与机械智能”的区别。

传统机器人如工业机器人、服务机器人和特种机器人技术已经较为成熟，如工业领域的移动搬运、自动物流、工业制造、电网自动巡检，以及服务领域的家用扫地、酒店自动配送等，均已经有大量商用案例。

而以特斯拉Optimus为代表的通用机器人，不再限定于特定的应用领域，这对大模型的算法和算力水平提出了更高的要求。

另一方面，硬件的革新是AI大模型背后的无名英雄，从CPU到GPU再到专用AI芯片、从SSD到NVMe、从分布式训练到Chiplet技术再到软硬件协同的生态构建，硬件与AI大模型的共舞，将为AI技术的不断革新和应用场景的不断拓展提供坚实的支撑，也为人工智能的下一步发展空间开疆拓土，重塑未来。

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总结

尽管前路并非坦途，人工智能仍然面临伦理困境、算法偏见、责任归属及能源消耗等问题，但不可否认的是，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能在很多领域已经得到广泛应用，正稳步迈向成为驱动人类第四次科技大变革的核心力量。这一变革不仅正在发生，其深远的影响力和持久的变革动力，无疑将创造新的强大引擎，在全球范围内引发全新的产业浪潮，塑造一个更加智能、高效且充满无限可能的新时代。

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